ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА «DATA SCIENCE (Наука о данных)»

Что такое DATA SCIENCE?

«Data science, как математика и физика  – еще один способ познавать мир вокруг себя»

По мере того, как количество данных в мире продолжает увеличиваться, будет возрастать и потребность в тех, кто может организовать и осмыслить это. Прогнозы cтатистики показывают, что спрос на профессии, связанные с данными, такие как статистики, финансовые аналитики и аналитики управления, вырастет на 33%, 11% и 14% соответственно к 2026 году.

 Преимущества программы: Программа погружает магистрантов в аналитику и язык данных. Магистры Data Science будут знать как управлять информацией и представить свои выводы в пути, которые являются ценными для бизнеса.

Анализ данных

Проектирование моделей машинного обучения

Обработка, перенос и подготовка больших данных

Разработка инструментов анализа данных

Программа ориентирована на подготовку выпускников, способных:
  • выполнять проектирование данных и другие процессы, связанные с фундаментальными данными, локально и в облаке;
  • Выявлять закономерности и тенденций в данных;
  • Применять решение искусственного интеллекта, включая глубокое обучение и усиление обучения для внедрения и развертывания “машин” для усиления принятия решений человеком;
  • Разрабатывать и внедрять инновационные и креативные решения в области аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта в бизнес-контексте;
  • Получать оптимизированные рекомендаций на основе данных;
  • Интерпретировать и получать информации из огромного количества структурированных и неструктурированных данных с использованием передовых технологий и методов науки о данных.
Дисциплины которые изучаются по данной специальности:
  • Многомерныйстатистический анализ;
  • Программирование (Python, SAS, R);
  • Системы для обработки больших данных (Hadoop);
  • Основы Apache Spark
  • Технология Блокчейн ;
  • Разработка и внедрение систем больших данных;
  • Анализ Интернет-данных ;
  • Применение нейронных сетей;
  • Искусственный интеллект.
Возможные места работы выпускников:
  • ученый данных;
  • аналитик бизнес-аналитики;
  • инженер знаний и информатики;
  • аналитик данных;
  • инженер интеллектуального анализа данных;
  • менеджер хранилища данных;
  • администратор базы данных;
  • управленческие аналитики.